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安全生产信息化升级/数字化转型洞察报告（总第1期）
一、本期概览
本期全生产信息化升级领域呈现政策密集落地、技术加速融合、案例遍地开花的特征。应急管理领域“人工智能+”应用进入实质性推进阶段，多地召开专题座谈会探讨AI大模型在风险识别、预警处理、辅助决策等场景的落地路径。
同时，智能巡检系统在建筑、化工、矿山等行业加速普及，AR眼镜、无人机、机器人等“黑科技”成为工地标准配置，推动安全管理从“人防”向“智防”转型。
地方层面，浙江、山东、内蒙古等地涌现出一批政企共建、数据融合的智慧安全平台，实现隐患闭环管理效率的显著提升。
二、政策解读（安全生产相关新政）
标题：山西省应急管理厅部署2026年度安全生产培训考核工作，推行AI考评系统与无人智能考场
来源：山西经济日报
发布时间：2026-03-10
核心摘要：
山西省应急管理厅部署2026年度安全生产培训考核，要求各市考试点积极部署全国统一的特种作业实操考试人工智能(AI)考评系统，并探索“24小时随约随考+无人智能考场”新模式，强化考试全过程智能监管。
深度解析：
此次部署标志着安全生产培训考核正式进入“AI监考”时代。政策核心在于通过技术手段解决传统人工考评存在的标准不一、效率低下、考风考纪难管控等痛点。
AI考评系统能够通过视觉识别、动作分析等技术，对特种作业人员的操作规范进行自动评分，实现考核过程的客观化、标准化。而“无人智能考场”模式则进一步打破了时间和空间限制，考生可通过实时预约随时参加考试，系统自动完成身份验证、环境监控、异常行为预警等全流程管理。这一政策转变背后，是应急管理部门对“以科技赋能安全素质提升”理念的深入践行。
通过AI技术，不仅能够提高考核效率、降低人力成本，更能从根本上杜绝“放水”、作弊等行为，确保从业人员具备真实、过硬的安全操作技能。预计该模式将在试点成熟后向全国推广，倒逼培训机构和企业加大实操训练投入，从而整体提升行业安全水平。
对从业者的启示：
企业管理者
：应提前规划特种作业人员AI考评适配培训，确保员工熟练掌握新考核标准下的操作规范，避免因不适应新模式导致考核通过率下降。 培训机构
：需升级实训设备与课程体系，重点强化AI考评系统识别范围内的动作标准化训练，同时开发线上预约、模拟考核等配套服务。 技术供应商
：可关注全国统一AI考评系统的技术标准与接口规范，开发兼容性强的硬件与算法模块，抢占新兴的智能考场建设市场。
三、技术前沿（智能巡检、风险预警等新技术）
标题：商洛市应急管理局组织“人工智能+应急管理”应用技术座谈会，探讨大模型在风险识别与辅助决策中的潜力
来源：商洛新闻网
发布时间：2026-03-09
核心摘要：
商洛市应急管理局与百度、西安青鸟、移动等企业座谈，重点交流多模态大模型在风险识别、预警信息处理、辅助决策等应急管理场景的应用潜力，推动久安大模型在值班值守、指挥调度环节的实战化落地。
深度解析：
本次座谈会标志着地方政府开始系统性探索AI大模型与应急管理的深度融合路径。技术焦点集中在多模态大模型上，这类模型能够同时处理文本、图像、视频、传感器数据等多种信息，从而实现对复杂风险场景的全面感知与智能研判。
例如，在风险识别方面，大模型可分析历史事故报告、实时监控视频、气象数据等多源信息，自动识别出潜在的危险模式；在预警信息处理上，能对海量预警信号进行优先级排序、去重和关联分析，提高预警的精准性与及时性；在辅助决策环节，可为指挥人员提供基于历史案例的处置建议、资源调配方案等。
久安大模型作为行业专用模型，已在监测预警、指挥救援等场景积累了一定实践经验。此次座谈将推动大模型技术从“实验室演示”走向“一线实战”，关键在于解决模型与现有业务系统的无缝集成、数据隐私与安全、算法可解释性等实际挑战。预计未来1-2年，将有更多地方应急管理部门引入大模型技术，构建“AI+应急”的新型治理能力。
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